OpenAI filigrane ChatGPT et Codex dans l'Union européenne

L'annonce a été publiée le 5 octobre 2026 sur le blog d'OpenAI, dans un billet intitulé « Our approach to EU text provenance rules ». OpenAI y détaille sa réponse à l'AI Act (le règlement européen sur l'intelligence artificielle), qui exige des fournisseurs d'IA générative qu'ils rendent les textes générés identifiables de manière lisible par une machine.

Le déploiement se fait en trois volets, tous lancés ou annoncés le même jour :

• ChatGPT et Codex : un filigrane invisible sera ajouté « dans les prochaines semaines » aux réponses textuelles éligibles, pour les utilisateurs de tous les forfaits, mais dans l'Union européenne uniquement.
• API : depuis le 5 octobre, les clients du monde entier peuvent activer le filigrane sur certains modèles. Il reste désactivé par défaut. OpenAI indique aussi travailler avec ses partenaires cloud pour proposer l'option sur les modèles OpenAI accessibles via leurs services.
• Détecteur : les candidatures sont ouvertes, mais l'accès sera réservé dans un premier temps à des chercheurs et organisations experts approuvés au cas par cas.

OpenAI précise qu'il ne fait pas du filigrane un réglage par défaut au niveau mondial. L'approche régionale doit lui permettre, selon l'entreprise, de tirer des enseignements de l'usage réel avant d'aller plus loin. Le billet ne précise pas quelles réponses sont « éligibles », ni si le critère retenu est la localisation de l'utilisateur ou le pays de son compte.

textGrain modifie le choix des mots du modèle

Pour rappel, un filigrane textuel (ou watermark) ne se voit pas à la lecture. Dans le cas de textGrain, OpenAI explique ajouter un signal statistique invisible dans les choix de mots du modèle. Le détecteur recherche ensuite ce signal pour estimer si un passage contient un filigrane OpenAI.

Un rapport technique décrit le fonctionnement de textGrain. OpenAI annonce qu'il sera enrichi dans les prochaines semaines et que la technologie sera publiée en open source. Toujours selon l'entreprise, textGrain a égalé ou dépassé les autres approches testées, dont SynthID pour le texte (la technologie de filigrane développée par Google DeepMind). Il s'agit d'une évaluation menée par OpenAI elle-même, sans comparaison indépendante citée à ce stade.

Côté qualité, OpenAI affirme ne pas observer d'écart significatif entre textes filigranés et non filigranés sur les benchmarks de son dernier modèle, Astra. Quelques exemples tirés du tableau publié :

• Artificial Analysis Intelligence Index : 49,57 points sans filigrane, 49,76 avec.
• DeepSWE v1.1 : 72,80 % sans filigrane, 71,68 % avec.
• Terminal-Bench 4.0 : 53,90 % sans filigrane, 56,06 % avec.
• GPQA Diamond : 94,44 % sans filigrane, 93,94 % avec.

Les écarts vont dans les deux sens et restent faibles. Autrement dit, la contrainte posée sur le choix des mots ne dégraderait pas les performances mesurées par ces tests.

Textes courts et retouchés échappent largement à la détection

OpenAI publie aussi des chiffres sur les limites de son détecteur, mesurés pour un taux cible de faux positifs de 1 % (un texte signalé comme filigrané à tort). Les tests portent sur...