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Publié le 23/09/2026 à 12:56:40 par Abondance
« Slop grenades » : le patron de Shopify dénonce les contenus IA non relus
Ce qu'il faut retenir :
- Chez Shopify, les contenus générés par IA et transmis à un collègue sans avoir été lus sont surnommés « slop grenades », des « grenades de bouillie » que les salariés se lancent entre eux.
- Pour Tobi Lütke, la paresse au travail ne se traduit plus par un manque de production mais par un excès de production non vérifiée.
- Sur les plateformes de freelancing, la demande pour corriger des contenus IA progresse fortement : +87 % d'annonces sur Freelancer.com, +70 % de missions sur Upwork en un an.
- Pour les équipes contenu et marketing, le temps de relecture fait partie intégrante du coût réel d'un premier jet rédigé par IA.
Une nouvelle forme de travail bâclé
Tobi Lütke s'est exprimé sur le sujet dans le podcast The Knowledge Project, dans un épisode diffusé le 15 septembre. L'animateur, Shane Parrish, lui a demandé si l'IA avait rendu certaines choses pires au sein de Shopify. Sa réponse, vers la 16e minute de l'épisode, est sans détour : selon lui, le travail paresseux ne se manifeste plus aujourd'hui par un manque de production. Le problème se trouve plutôt du côté de la surproduction.
Grâce à l'IA, un employé peut générer énormément de contenu en très peu de temps. Mais si personne ne relit ce contenu avant de le transmettre, la charge de vérification glisse simplement vers la personne qui le reçoit. D'où l'expression utilisée en interne : « slop grenades », que les salariés se lancent les uns aux autres. Pour rappel,le terme « slop » désigne les contenus générés par IA de faible qualité, produits en masse.
Deux exemples très parlants
Pour illustrer le phénomène, le CEO de Shopify donne deux cas concrets.
- Le premier concerne le code. Un employé demande une modification à un agent IA, valide la pull request (la proposition de modification de code soumise à la revue) sans vraiment la lire, puis laisse ses collègues effectuer le travail de relecture à sa place.
- Le second touche la communication écrite. Quelqu'un utilise un modèle de langage pour transformer une idée en un long e-mail. Le destinataire, de son côté, passe ce même e-mail dans un autre modèle dans le but de le résumer. En finalité, deux IA ont travaillé pour aboutir à peu près au message de départ, et personne n'y a vraiment gagné.
Sur ce point, le conseil de Lütke conseille d’utiliser le modèle pour raccourcir un propos, pas pour l'allonger. Il rappelle également un principe de base : une machine ne peut pas assumer la responsabilité d'un travail, seuls les humains le peuvent.
Chez Shopify, l'IA est une obligation depuis 2025
Ces déclarations prennent une dimension particulière quand on connaît la politique de Shopify en matière d'IA. En avril 2025, Tobi Lütke avait publié un mémo interne affirmant que le recours à l'IA devenait une attente de base dans l'entreprise.
Ce mémo prévoyait alors plusieurs mesures concrètes :
- L'usage de l'IA serait pris en compte dans les évaluations entre pairs et les évaluations de performance ;
- Les équipes souhaitant recruter devraient d'abord démontrer pourquoi l'IA ne pouvait pas faire le travail.
En octobre 2025, un ingénieur de Shopify indiquait que l'entreprise avait atteint une adoption universelle des éditeurs de code assistés par IA, avec des milliers de licences Cursor et un accès illimité aux meilleurs modèles pour chaque équipe.
Dans le podcast, Lütke a aussi présenté River, un agent IA intégré aux canaux Slack de l'entreprise et capable d'ouvrir des pull requests. Selon son estimation, jusqu'à environ la moitié des pull requests de Shopify sont désormais créées à partir de conversations dans la messagerie interne, là où River intervient. Une large partie de l'entretien a par ailleurs été consacrée à sa propre utilisation de l'IA, notamment une équipe d'agents qu'il consulte pour débattre des deux côtés d'une décision difficile.
Le constat sur les « slop grenades » vient d'un dirigeant qui a poussé l'adoption de l'IA plus loin que la plupart de ses pairs....