Dans une interview fleuve avec le CEO de Stripe, Sundar Pichai a esquissé bien plus qu'une vision abstraite. Il a posé une échéance, listé les freins techniques et décrit comment il utilise lui-même ces outils en interne. Voici ce que les professionnels du web doivent en retenir.

Search comme gestionnaire d'agents

Ce n'est pas la première fois que Sundar Pichai parle de l'évolution de la recherche Google. Mais cette fois, le langage a clairement changé de registre.

En décembre 2024, il promettait que la recherche allait « changer profondément en 2025 ». En octobre 2025, lors des résultats trimestriels de Google, il évoquait « un moment expansionniste pour Search » et annonçait que les requêtes en mode IA avaient doublé trimestre après trimestre. En février 2026, il attribuait la croissance des revenus Search (63 milliards de dollars au Q4 2025, avec une accélération de 10 % à 17 % sur l'année) aux fonctionnalités IA.

En avril 2026, Sundar Pichai colle désormais une étiquette précise sur le projet : Search comme « agent manager », un outil où les utilisateurs ont « plusieurs fils d'exécution en cours » et accomplissent des tâches concrètes plutôt que de parcourir des résultats.

En somme, chacune de ces prises de parole a fait passer le discours de l'abstrait au concret, de la prédiction à la description. Ce glissement sémantique n'est pas anodin : il signale que la vision produit est désormais suffisamment arrêtée pour être nommée.

2027 : le point d’inflexion que Pichai a lui-même fixé

Interrogé par Patrick Collison sur la date à laquelle un processus business entièrement agentique pourrait voir le jour chez Google, Pichai a pointé 2027.

Il a précisé que les workflows non techniques, c'est-à-dire hors ingénierie, connaîtraient des transformations « assez profonde » dès cette année-là. Certaines équipes internes à Google travaillent déjà de cette manière. Sa mission pour 2026 : diffuser ces pratiques au plus grand nombre de groupes possible.

Il a également reconnu un avantage structurel pour les jeunes entreprises « AI-native », capables d'adopter ces nouveaux workflows sans le poids de la formation et de la gestion du changement qui pèse sur des organisations comme Google.

Ce calendrier est une donnée opérationnelle pour les équipes SEO et marketing : il ne s'agit pas d'une transformation lointaine, mais d'un basculement à préparer maintenant.

« Intelligence overhang » : le fossé entre capacité et usage réel

L'un des échanges les plus instructifs de l'interview ne vient pas de Pichai, mais de Collison lui-même. Le CEO de Stripe a décrit ce qu'il appelle l'« intelligence overhang » : le décalage entre ce que l'IA peut faire aujourd'hui et ce que les organisations en font réellement.

Il identifie quatre barrières à l'adoption :

• La première est la maîtrise du prompting. Obtenir de bons résultats demande de la pratique, et la majorité des collaborateurs en entreprise n'ont pas encore développé cette compétence.
• La deuxième est le contexte propre à chaque organisation : même un bon prompteur doit savoir quels outils internes, quels jeux de données et quelles conventions mobiliser.
• La troisième est l'accès aux données : un agent ne peut pas répondre à "où en est ce dossier ?" s'il n'a pas accès au CRM ou si les permissions l'en empêchent.
• La quatrième est la définition des rôles : les fiches de poste, les structures d'équipes et les workflows de validation ont été conçus dans un monde dénué de collègues IA.

Pichai a validé ce diagnostic et admis que Google fait face aux mêmes problèmes en interne. Il a notamment cité les contrôles d'accès aux identités comme un problème difficile qui limite aussi la diffusion en interne.

Pour les équipes SEO et agences, ce concept d'overhang s'applique à deux niveaux...