Le consultant SEO Daniel Roch a relayé cette mise à jour sur LinkedIn, en rappelant qu'elle vient confirmer les résultats d'un test qu'il avait mené sur le sujet, ainsi que les réserves qu'il exprimait depuis plusieurs mois sur le fichier llms.txt.

Que dit exactement la documentation de Google

Dans la section consacrée aux idées reçues sur l'optimisation pour l'IA générative, Google liste plusieurs pratiques que les éditeurs de sites peuvent ignorer sans crainte pour leur visibilité. La première concerne directement le sujet : les fichiers llms.txt et les autres formats spéciaux. Google précise qu'il n'est pas nécessaire de créer de nouveaux fichiers lisibles par machine, de fichiers texte pour IA, de balisages ou de contenu en Markdown pour apparaître dans Google Search, y compris dans ses fonctionnalités d'IA générative comme les AI Overviews ou l'AI Mode, car Google Search lui-même ne les utilise pas.

La firme de Mountain View ajoute une précision importante : le moteur peut tout à fait découvrir, explorer et indexer toutes sortes de fichiers en plus du HTML sur un site. Mais cela ne signifie pas que ces fichiers bénéficient d'un traitement particulier. Autrement dit, qu'un fichier llms.txt existe sur un site ou non ne change rien à la façon dont Google traite ce site.

Google va même plus loin en précisant que créer et maintenir ce type de fichier reste tout à fait possible, notamment pour d'autres services ou systèmes qui s'appuient sur ce format. Cela ne nuira ni n'aidera la visibilité ou le positionnement dans Google Search, puisque Google l'ignore tout simplement.

Pourquoi ce sujet fait débat depuis plusieurs mois

Le fichier llms.txt a été proposé comme une sorte d'équivalent au robots.txt, mais destiné aux modèles de langage plutôt qu'aux robots d'indexation classiques. L'idée consistait à fournir aux IA un résumé structuré du contenu d'un site, dans un format simplifié et lisible par les machines, pour faciliter la citation ou la compréhension du site par les outils d'intelligence artificielle.

Ce format a rapidement été présenté par certains acteurs du GEO comme une nouvelle brique incontournable de l'optimisation pour les IA. Mais, dans le même temps, certains experts ont appelé à la prudence sur ce point, en s'appuyant sur des constations et des tests maisons.

Les limites structurelles du format pointées par les experts

Le premier argument avancé par Daniel Roch est l'absence de standard reconnu. Le fichier llms.txt n'a jamais été officiellement adopté par les grands acteurs du marché de l'IA générative, ce qui en fait une initiative communautaire plutôt qu'une norme établie.

Le deuxième argument porte sur la structure même du fichier. Son format est très permissif, ce qui signifie que son contenu peut varier considérablement d'un site à l'autre. Cette absence de cadre strict empêche de considérer le fichier comme fiable ou exhaustif. Un fichier llms.txt peut donc très facilement se révéler incomplet, devenir obsolète au fil du temps, ou être manipulé pour orienter artificiellement la perception d'un site par une IA.

Le troisième argument concerne les capacités déjà existantes des IA pour récupérer de l'information. Les modèles disposent d'autres moyens techniques pour explorer et comprendre le contenu d'un site, ce qui rend un fichier de synthèse dédié moins indispensable qu'on ne le présente parfois.

Enfin, le...