Rien ne change pour l'éligibilité à l'IA Search

C'est la question qui revient le plus souvent chez les annonceurs : comment rendre une annonce éligible dans les réponses générées par l'intelligence artificielle de Google. La réponse de Ginny Marvin est sans détour : les règles n'ont pas bougé depuis les annonces faites lors de Google Marketing Live.

Pour espérer apparaître dans AI Overviews ou AI Mode, les annonceurs doivent continuer à s'appuyer sur les solutions de ciblage automatisées de Google. Cela passe par le Broad Match ou le ciblage sans mots-clés via AI Max, mais aussi par les campagnes Performance Max, Shopping, et les Dynamic Search Ads, en cours de transition vers AI Max. Le Smart Bidding reste également une brique obligatoire du dispositif.

Si l'information en elle-même n'est pas nouvelle, Ginny Marvin a pris le temps d'expliquer pourquoi Google continue de mettre autant l'accent sur AI Max et Performance Max. Elle rappelle que la barre de pertinence est plus élevée dans l'IA Search, où les annonces sont associées à la compréhension que Google a de l'intention de l'utilisateur, en tenant compte à la fois de la requête et du contenu de la réponse générée. À mesure que les recherches deviennent plus longues, plus conversationnelles et plus multimodales, les systèmes de Google s'appuient sur ce contexte supplémentaire pour déterminer la pertinence des annonces.

Deux éléments sont mis en avant pour justifier la centralité de ces types de campagnes dans l'IA Search : le matching propulsé par l'IA, et la personnalisation des textes publicitaires. Cette dernière permet d'adapter le message au fil de la conversation, tandis que le Final URL Expansion redirige l'utilisateur vers la page que Google juge la plus pertinente par rapport à son intention.

Plusieurs leviers de contrôle restent disponibles dans AI Max :

• Les contrôles de marque
• Les paramètres de zone d'intérêt géographique
• Les inclusions et exclusions d'URL

Ginny Marvin a également annoncé qu'AI Brief, un outil permettant de fournir des consignes de messaging, de ciblage d'audience et de matching en langage naturel, doit être déployé en anglais dans les prochains mois.

Bien qu'elle insiste sur le fait que rien n'a changé du point de vue de l'éligibilité, l'ensemble de ses réponses confirme la ligne de communication de Google autour de la gestion des campagnes par l'IA. AI Max, Broad Match, Smart Bidding, personnalisation des textes et Final URL Expansion sont présentés comme les technologies qui soutiennent les expériences d'IA Search. Autrement dit : Un annonceur qui se montre réticent à adopter ces fonctionnalités pourrait voir ses annonces moins compétitives face à des concurrents qui exploitent pleinement la suite IA de Google.

Elle a par ailleurs précisé que les systèmes de Google évaluent à la fois la requête de l'utilisateur et la réponse générée par l'IA pour déterminer la pertinence des annonces, ce qui explique en partie l'investissement continu de Google dans le matching contextuel à mesure que l'IA Search se sophistique.

Les Qualified Future Conversions pour mesurer l'impact à long terme

Les Qualified Future Conversions (QFC) ont suscité de nombreuses questions de la part des annonceurs qui cherchaient à comprendre ce que mesure exactement cette nouvelle métrique, et à qui elle s'adresse.

Marvin décrit la QFC comme une métrique prédictive qui estime les conversions susceptibles de survenir jusqu'à 180 jours après une interaction publicitaire....