Les faux avis pullulent sur Google Maps, et Google ne compte plus rester les bras croisés. Avec l’aide de son IA Gemini, la firme muscle sérieusement sa stratégie pour nettoyer ses profils d’établissements. Et ce n’est qu’un début.

Quand les étoiles brillent un peu trop fort

Vous êtes déjà tombé sur un restaurant inconnu qui enchaîne les avis cinq étoiles sans un seul bémol ? Un petit café de quartier salué comme une « expérience inoubliable » par des dizaines d’utilisateurs aux profils vides ? Si ça sent le réchauffé, c’est peut-être que ce n’est pas très frais.

Google le sait. Et le géant commence à réagir. Grâce à sa technologie Gemini, la firme a bloqué ou supprimé plus de 240 millions d’avis frauduleux en 2024. Oui, vous avez bien lu. 240 millions. Ça commence à faire.

L’IA passe à la loupe chaque contribution

Le but n’est pas de fliquer les internautes. C’est de garantir un minimum de fiabilité dans les recommandations locales. Car au fond, un avis, c’est une promesse : celle d’une expérience vécue. Pas un coup de pub déguisé.

Google combine désormais des modèles de machine learning avancés avec un suivi renforcé : profils suspects, changements de catégories d’activités incohérents, ou vagues de commentaires identiques en quelques minutes… tout ça est surveillé de près.

Le casse-tête des faux profils

Le cas qui a fait tilt chez Google en 2024 ? Une bande d’arnaqueurs qui détournaient des fiches non réclamées pour se faire passer pour des serruriers… et surfacturer des interventions urgentes. Résultat : plus de 10 000 profils frauduleux supprimés, une plainte déposée, et des ajustements dans les filets de détection.

Parce qu’un business qui passe subitement de “café cosy” à “dépannage urgent” à 2h du matin, ça soulève quelques questions.

Ce que Gemini sait faire ? Apprendre à flairer l’arnaque avec juste quelques exemples. Une poignée de signaux, un peu de contexte, et l’algorithme généralise sur des milliers de cas.

Des alertes visibles… et utiles ?

Aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Inde, Google teste déjà un système d’alerte : quand un lieu perd un gros lot d’avis suspects, un message s’affiche sur sa fiche. Une sorte de drapeau rouge qui vous dit : « Attention, ça sent la triche ici ».

Ces notifications devraient s’étendre rapidement à d’autres pays.

Difficile encore de mesurer l’impact réel sur le comportement des internautes. Mais sur le papier, c’est un signal fort. Un peu comme si TripAdvisor ajoutait un bandeau “sous surveillance” sur les restos qui abusent un peu trop des bons copains.