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Publié le 31/03/2025 à 17:28:59 par Neper
Remplacer les journalistes par des IA génératives : deux études montrent que ce n’est pas une bonne idée
Neper accompagne de plus en plus de sites de medias et leurs journalistes dans l’optimisation de leur contenu pour Google Search, News et bien sur Discover.
Et on nous pose souvent la question : l’IA va-t’elle révolutionner le travail des journalistes ?
La réponse est oui. Les usages de l’IA sont déjà en train de percoler dans tout le processus de création de contenu, depuis l’idéation jusqu’à la rédaction ou l’analyse des résultats.
Mais les types d’IA qui sont utiles dans les entreprises de presse sont beaucoup plus variés que les IA génératives comme ChatGPT, Claude, Llama Mistral ou Gemini.
Pour les IA générative, deux études montrent que ce n’est pas encore demain que ces outils vont remplacer les journalistes.
51% des contenus générés par une IA générative à partir des actualités de la BBC présentent un sérieux problème
En mars 2025, la BBC a publié une étude sur la fiabilité des informations produites par les IA génératives sur des sujets d’actualité. Le prompt utilisé forçait les IA à fonctionner en mode RAG, et à aller chercher les infos non pas dans les infos de leur modèle mais dans des articles d’actualités du site de la BBC.
Vous trouverez l’étude complète ici :
https://www.bbc.co.uk/aboutthebbc/documents/bbc-research-into-ai-assistants.pdf
Parmi les informations saillantes, on voit que 31% des pages générées contiennent des erreurs factuelles. C’est un chiffre en progression, mais 31% c’est encore beaucoup trop pour qu’un media sérieux laisse une IA générative créer des articles de presse sans supervision.

51% des contenus contiennent un problème qualifié de « sérieux », et 91% des contenus contiennent au moins un problème de qualité.
Parmi les problèmes recensés:
- les contenus sont mal sourcés : souvent, l’origine des informations n’est pas identifiable
- quand il y’a une source, celle-ci ne confirme pas forcément les informations relatées
- le contenu introduit souvent une forme de partialité dans la présentation des faits
- il est fréquent de voir de l’éditorialisation, c’est à dire des propos d’éditorialistes (donc des contenus qui expriment une opinion, comme dans un éditorial) là où on veut des contenus neutres.
- en outre, les contenus ne précisent pas clairement ce qui relève du fait et de ce qui relève de l’opinion
- il n’y a pas de mise en contexte, comme dans un bon papier de journaliste
- et (sacrilège à la BBC) le contenu produit est trop différent de la charte éditoriale de la BBC

L’étude montre que ces défauts sont répartis différemment entre les IA génératives testées (Perplexity, Gemini, Copilot et ChatGPT). Mais aucun outil ne passe ces tests « haut la main ».
Les limites des IA génératives pour rédiger des articles de presse vont au bien au dela de l’exactitude des faits rapportés
L’étude met en valeur plusieurs problèmes que les utilisateurs des IA génératives sont peu nombreux à remarquer : il n’y a pas que les...