ChatGPT, Perplexity et Gemini (Google) sont devenus les nouveaux réflexes de recherche de millions d’utilisateurs. Et avec eux, une nouvelle discipline est née : le GEO – Generative Engine Optimization. Mais que savent réellement les marques de leur visibilité sur ces plateformes ? Et comment les LLMs (Large Language Models) choisissent-ils les contenus ou les marques qu’ils citent dans leurs réponses ?

Pour y voir plus clair, Qwairy.co a mené la plus grande étude jamais réalisée sur le sujet : 32 961 requêtes analysées, 3 IA passées au crible, et près de 60 000 sources collectées. Objectif : comprendre ce qui permet à une marque d’être citée ou référencée dans une réponse générée par une IA.

Nous avons sélectionné 9 statistiques clés, à la fois étonnantes et stratégiques, pour vous aider à adapter votre stratégie de contenu et à positionner votre marque.

En savoir plus sur le contexte de l’étude et la récupération des réponses vous pouvez lire l’article de Qwairy directement.

1. La taille moyenne des réponses varie étrangement entre les LLMs

Première statistique intéressante : comparer les réponses entre les LLMs.

• SearchGPT : 280 à 340 mots par réponse
• Gemini : 490 à 590 mots par réponse
• Sonar (Perplexity) : 340 à 410 mots par réponse

Ce qu’il faut retenir : Gemini donne des réponses bien plus longues. Si vous voulez apparaître chez lui, mieux vaut produire du contenu plus complet. Sur SearchGPT, au contraire, la concision est la clé.

2. Gemini cite en moyenne plus de marques que ses concurrents

Parmi les trois LLMs analysés, Gemini est celui qui mentionne le plus de concurrents dans ses réponses.

Là où SearchGPT reste très sélectif, Gemini n’hésite pas à multiplier les références à des marques, produits ou services similaires.

Ce qu’il faut retenir : Dans un environnement LLM, être cité, c’est exister. Et Gemini offre plus d’opportunités d’exposition pour les marques, même celles qui n’ont pas une notoriété nationale.

Implication stratégique :

Si vous êtes une marque challenger, Gemini est probablement votre meilleur point d’entrée dans les LLMs. La logique est similaire à un élargissement de la SERP : là où Google propose 10 résultats, Gemini peut en présenter 15 ou 20 via ses citations internes.

C’est aussi une invitation à :

• travailler votre présence sur les sources que Gemini utilise le plus (voir Stat #8),
• et à structurer vos contenus pour qu’ils soient facilement réutilisables dans des comparatifs, guides ou listes.

3. Les LLMs adorent les listes structurées avec des tirets

99 % des réponses analysées utilisent des listes avec des tirets “–” pour présenter les éléments.

C’est massif. Presque toutes les réponses générées par ChatGPT, Perplexity ou Gemini intègrent au moins une liste structurée avec des points à la ligne, façon bullet points.

Ce qu’il faut retenir : Les LLMs valorisent le contenu lisible, clair et structuré visuellement. Ils semblent accorder une importance particulière aux formats qui facilitent la synthèse : listes, étapes, comparatifs.

Si votre contenu est composé de longs paragraphes non hiérarchisés, vous réduisez probablement vos chances d’être repris par une IA. Pour s’adapter à ce nouveau standard, il est conseillé de :

• Utiliser des listes avec “–” ou “•”
• Structurer chaque idée ou recommandation en une phrase claire
• Ajouter des intertitres...