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Publié le 09/04/2023 à 19:24:22 par Noiise

La recherche d’images inversée : un outil puissant pour votre stratégie SEO

9 avril 2023 – François Besson

La recherche d’images inversée est un outil souvent méconnu, mais pourtant très utile dans le domaine du référencement et de la stratégie digitale. Dans cet article, nous allons explorer cette fonctionnalité, ses avantages et comment l’utiliser pour améliorer votre SEO. Nous verrons également comment optimiser vos images pour faciliter leur identification par les moteurs de recherche.

Table des matières

Qu’est-ce que la recherche d’images inversée ?

 

Définition et fonctionnement

La recherche par image désigne le processus de faire une recherche sur un moteur de recherche grâce à une image et non plus par une saisie textuelle ou une saisie vocale. Elle permet de retrouver des images similaires à celle de référence. Ce sont les caractéristiques visuelles de l’image qui permettent d’afficher les images pertinentes. On parle également de content-based image retrieval (CBIR) ou de recherche image inversée.

Comment fonctionne un moteur de recherche d’images inversée ?

La recherche d’images inversée fonctionne en analysant les caractéristiques visuelles d’une image pour identifier des correspondances sur le web. Voici les étapes clés du fonctionnement de la recherche d’images inversée :

  1. Importation de l’image : Pour commencer, vous devez importer l’image que vous souhaitez rechercher dans l’outil de recherche d’images inversée. Vous pouvez le faire en téléchargeant directement l’image, en fournissant son URL ou en effectuant un glisser-déposer.
  2. Analyse de l’image : Une fois l’image importée, l’outil de recherche d’images inversée analyse les caractéristiques visuelles de l’image, telles que les couleurs, les formes, les textures et les motifs. Il crée ensuite une empreinte digitale ou un “hash” unique basé sur ces caractéristiques.
  3. Comparaison avec la base de données : L’empreinte digitale de l’image est ensuite comparée à une vaste base de données d’images indexées par les moteurs de recherche. Les moteurs de recherche utilisent des algorithmes pour comparer l’empreinte digitale de votre image à celles des autres images dans leur base de données.
  4. Identification des correspondances : Les moteurs de recherche identifient les images dont les empreintes digitales correspondent étroitement ou exactement à celle de votre image. Ces correspondances peuvent inclure des...